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在智慧工厂的生产流程中，下料口堵塞会影响生产线的连续性。该算法可实时监控各生产环节的下料口，及时发现堵塞问题，减少因物料供应中断导致的停机时间，提高生产效率，降低生产成本。
智慧矿山的矿石运输与加工过程中，下料口频繁使用。下料口堵塞识别算法能迅速察觉堵塞情况，防止矿石堆积引发的设备损坏和安全隐患，保障矿山开采与加工作业的稳定运行。
在水泥、沙石等建材生产的智慧工厂里，下料口堵塞会干扰产品质量和生产进度。此算法可有效监测并预警堵塞，确保建材生产过程中物料的顺畅供应，提升产品质量的稳定性。
智慧化工生产涉及多种原料的下料输送。下料口堵塞识别算法及时检测到堵塞，避免因物料滞留导致的化学反应异常或设备故障，保障化工生产的安全与高效。
算法可部署于本地服务器及云服务器，摄像头接入数量无限制，且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约，同时支持在国产化服务器上进行部署。
在边缘端进行部署时，能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容，可依据客户的特定需求开展定制化部署工作，以充分满足不同应用场景下的多样化需求。
基于对实际业务场景的深入评估与分析，提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案，算法定制流程：数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。
为客户提供为期一年的免费质保服务，包括与客户需求进行算法升级工作；提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。
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