风电叶片缺陷识别_维仆AI视觉识别算法系统定制

风电叶片缺陷识别算法运用计算机视觉与深度学习技术，对大量包含风电叶片正常状态以及存在裂纹、磨损、腐蚀、脱胶等各类缺陷的图像数据进行训练，精准提取叶片的形状、纹理、颜色以及缺陷的特征信息。借助无人机搭载高清摄像头或地面固定摄像头对风电场中的风电叶片进行全方位监测，快速准确地判断叶片是否存在缺陷，确定缺陷的类型、位置和严重程度，并生成详细的检测报告，以便及时安排维修维护工作，保障风电设备的安全稳定运行。