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客流密度统计_维仆AI视觉识别算法系统定制

客流密度统计算法运用计算机视觉与深度学习技术,对大量不同场所(如商场、车站、景区、体育场馆等)在不同时段、不同活动场景下人群聚集的图像和视频数据进行训练,精准提取人员在特定区域内的分布位置、间隔距离、人员数量等特征信息,构建出精确的客流密度计算模型。通过安装在场所内各个区域(如出入口、通道、大厅、看台等)的监控摄像头,对人员流动情况进行实时监测,准确计算出不同区域的客流密度数值,以便场所管理者及时了解人员分布的疏密程度,为资源调配、安全防控、设施规划等提供关键的数据支持。

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应用领域

智慧商场

在智慧商场应用场景下,客流密度统计可让管理者清晰知晓各楼层、各区域的人员拥挤程度。据此合理安排空调、通风等设备的运行功率,优化保洁、安保人员的部署,还能在客流密度过高时及时引导顾客疏散,避免过度拥挤造成安全隐患,提升顾客购物体验。

智慧景区

智慧景区借助该算法,能够精确掌握各景点、游览路线上的游客密度。便于景区合理规划游览路线,当某些景点游客密度过大时,及时引导游客前往其他景点,避免游客长时间排队等候,提高游客的游览舒适度,同时保障景区的安全运营。

智慧车站

智慧车站运用客流密度统计,可实时监控候车大厅、站台等区域的客流疏密情况。车站管理人员能据此科学调配引导人员,确保旅客有序候车、乘车,在客流高峰时提前做好应对措施,如增加临时检票口、调整列车停靠站台等,保障旅客出行顺畅与车站安全。

智慧体育

智慧体育场馆利用客流密度统计,可对场馆内观众看台、休息区、通道等区域的人员分布进行精准监测。有助于场馆运营方合理安排餐饮、纪念品售卖等服务设施的布局,在赛事期间根据客流密度调整安保和服务人员配置,确保观众有良好的观赛体验,保障体育赛事的顺利进行。

算法部署方式

服务器部署

算法可部署于本地服务器及云服务器,摄像头接入数量无限制,且摄像头路数与各路摄像头所应用算法种类仅受本地服务器性能制约,同时支持在国产化服务器上进行部署。

边缘端部署

在边缘端进行部署时,能够与算能、瑞芯微等类型的边缘计算盒子实现良好兼容,可依据客户的特定需求开展定制化部署工作,以充分满足不同应用场景下的多样化需求。

算法定制方式

算法如何定制

基于对实际业务场景的深入评估与分析,提供契合特定业务需求的定制化算法解决方案,算法定制流程:数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代。

算法售后服务

为客户提供为期一年的免费质保服务,包括与客户需求进行算法升级工作;提供每周 7 天、每天 24 小时的全天候技术支持服务。

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