无人机光伏巡检算法_维仆AI视觉识别算法系统定制

无人机光伏巡检算法利用计算机视觉与深度学习技术，对大量光伏电站的图像数据进行训练。能够精准识别光伏板的表面缺陷（如裂纹、破碎、污渍、阴影遮挡等）、组件连接状态（是否松动、脱落）以及电站周边环境（杂草生长、异物堆积等）。通过无人机搭载高清摄像头对光伏电站进行高空巡检，获取图像后经算法快速分析处理，确定光伏电站的健康状况与潜在问题，并生成详细的巡检报告。